ИИ-агенты набирают популярность несмотря на то, что оказались ленивыми и способными ошибаться
Ровно один год назад, в ноябре 2023 года, Билл Гейтс разместил в сети футурологическое сообщение, в котором спрогнозировал появление нового типа ИИ-сервисов: «Такой тип программного обеспечения, которое будет воспринимать естественный язык и выполнять много различных задач, ориентируясь на знания о пользователе, будет называться агентом». На тот момент разве что не единственным представителем когорты ИИ-компаний была OpenAI, в которой как раз шла борьба, приведшая к временному изгнанию Сэма Альтмана и его возвращению через несколько дней. Поэтому люди расслабились, а зря.
Оказалось, что агенты разрабатывались в многочисленных лабораториях и офисах по всему миру — и только ждали возможности вырваться наружу. Благодаря именно Open AI это удалось: хайп вокруг технологии искусственного интеллекта и обещания быстрого и значительного сокращения расходов благодаря ей заинтересовали бизнесменов, которые начали вкладывать огромные средства в ИИ-стартапы и их продукты. Это способствовало внедрению ИИ-агентов в рабочие процессы.
Что уже умеют ИИ-агенты?
Например, когда разработчики должны проверить, есть ли проблемы с сайтом или мобильным приложением в разработке, они обращаются к тестировщикам, которые устраивают последовательную, но скучную проверку всего кода, функциональности и прочего. Точнее, обращались. Ведь недавно стартап Replit, которой занимается программным обеспечением для разработчиков и который уже смог автоматизировать часть процесса тестирования, начал использовать ИИ-сервис, созданный компанией Anthropic. Этот сервис способен полностью протестировать любой программный продукт и не требует вовлечения человека в процесс.
«Он справляется значительно лучше людей большую часть времени, — отмечает Амджад Масад, СЕО Replit, — Люди довольно ленивы, они устают и не проверяют все. Сервис значительно тщательнее».
В этом месяце Anthropic стала первой компанией, которая выпустила в свет так называемого ИИ-агента, который может взять на себя компьютер пользователя — печатать, кликать на различные объекты и вообще искать что-то в интернете от имени своего владельца. Эта опция получила название «пользование компьютером» и имеет целью помогать профессионалам проводить исследования и справляться с повторяющейся работой, рассказали в компании.
Anthropic — представительница когорты компаний, которые больше не интересуются ИИ-чатботами, способными давать умные ответы. Вместо этого эти компании создают ИИ-агентов, которые способны выполнять в реальном мире задачи, почти не требуя человеческого участия. На этой же неделе корпорация Microsoft также явила миру набор агентов для корпоративного сектора, способных осуществлять продажи и клиентский сервис, а также вести бухгалтерию. Этот релиз стал следующим этапом конкуренции с Salesforce, которая также создает агентов.
Некоторые компании, как и Microsoft, имели «под капотом» своих продуктов элементы этой технологии, однако только сейчас агенты стали по-настоящему доступны пользователям.
«Это действительно первый набор агентов, о которых мы можем сказать: «Что ж, мы это создали, сейчас мы вам это покажем», — прокомментировал релиз Джаред Спатаро, который наблюдает за разработкой ИИ-инструментов для работы в Microsoft.
Насколько ИИ-агенты способны вытеснить людей с рынка труда?
Несмотря на то что задачи для ИИ-агентов бывают разными, фундаментально они не очень разные — все созданы для упорядочения задач и помощи людям в профессиональной и личной жизни. Руководители компаний и стартапов позиционируют их как инструменты для выполнения работы, которая является для человека скучной и утомительной. Некоторые упоминают о сокращении расходов, однако осторожно — это может способствовать новой волне обсуждений влияния ИИ на рынок труда.
Так, генеральный директор ServiceNow Билл Макдермот резюмировал: ИИ-агенты от его компании «не едят» и работают 24/7. «Им не нужен социальный пакет», - подчеркнул он. Больше новых агентов ServiceNow сейчас тестируются пользователями и будут представлены в следующем месяце.
В сентябре операционный директор Salesforce Брайан Миллхэм заявил, что клиенты, которые используют агентов, созданных компанией, в будущем вполне смогут нанимать меньше сотрудников. Он привел пример колл-центра на 5,000 работников, который в течение пяти лет уменьшил штат на 30%.
Однако эта новая волна ИИ-агентов не лишена недостатков. Как и большинство сервисов, созданных на основе технологии искусственного интеллекта, агенты могут ошибаться. Anthropic признает, что ее новый агент не способен выполнять задачи, с которыми легко справится человек, вроде прокрутки ленты новостей или перетаскивания файла в другие папки на компьютере. И очевидно агенты могут отвлечься — так же, как и люди.
Во время презентации один из ИИ-агентов компании Anthropic «случайно решил отдохнуть» от написания кода, вместо этого взялся рассматривать фотографии Йеллоустоунского национального парка.
Кроме того, существуют проблемы с доверием. Несмотря на желание сосредоточенных на урезании расходов менеджеров увеличить внедрение агентов для повышения эффективности, подавляющее большинство рядовых пользователей не готовы передать контроль за жизнью технологическому сервису. Одно дело — спросить у чат-бота, как лучше ответить на рабочий имейл; совсем другое — позволить ИИ-агенту получать имейлы, знакомиться с ними и отвечать самостоятельно от имени пользователя.
Это вполне осознают даже самые продвинутые в технологиях компании. Именно поэтому они выбрали стратегию создания агентов, которые решают конкретные задачи и могут быть четко ограничены пользователями в доступе и зоне ответственности. И именно поэтому целевая аудитория предложений — бизнес-лидеры и разработчики, которые знают, как эти ограничения выставить, рассказывает Джаред Каплан, соучредитель Anthropic и ведущий ученый компании.
«Мы не будем настаивать, чтобы люди позволили технологии неконтролируемо взять над ними верх», — говорит он.
Что ж, совсем не исключено, что в обозримом будущем ИИ сможет делать практически все вместо реальных людей, включая выполнение сложных аналитических задач, принятие решений в бизнесе и даже в развлекательных сферах. Например, ИИ уже активно используется в покере, где может анализировать ситуации, рассчитывать вероятности и разрабатывать стратегии, что делает игру еще более увлекательной и динамичной.
Однако, несмотря на все возможности технологий, по-прежнему остается важным человеческое мышление, интуиция и способность адаптироваться к изменяющимся условиям. Поэтому, если вы хотите попробовать свои силы в этом интересном направлении, попробуйте себя в покере. Мы подготовили рейтинг покер румов для Андроид, так что вы можете удобно на своём телефоне попробовать что-то новое, при этом ваш мозг будет тренироваться. Попробуйте!